디그랩

인공지능 데이터 가공

AI DATA PROCESSING

인공지능 기업을 위한 원스톱 토탈 학습데이터 서비스를 제공합니다.

디그랩만의 크라우드소싱, 다양한 알고리즘 적용, 정확한 음성인식, 신속한 전사 및 정제, 강력한 자연어 이해 처리 등
해당 분야의 높은 이해도와 데이터 정제 노하우로 구축된 데이터를 통해 성공적인 AI 서비스 구현을 기대할 수 있습니다.

진행 과정

STEP 1
요구사항 분석 및 설계
·고객의 요구사항 충분히 파악 ·정확도, 속도, 다양성 향상
워크플로 설계 ·기본 메타데이터 생성 ·프로젝트 맞춤형 인력 운영 설계
STEP 2
데이터 수집가공
·음성데이터 정제 ·데이터 어노테이션 ·텍스트 데이터 분류 ·회자정보 확보 및 세분화
디그랩만의 전문성
STEP 3
품질 분석
·전문 인력을 통한 검수 ·다중 검수 시스템 운영 ·유효성 / 통계적 검증 ·품질체크를 통해 최적화
STEP 4
결과보고 및 납품
·고객이 원하는 맞춤형 산출물 전달 ·대량의 데이터도 단기간 구축 ·납품일 엄수

디그랩만의 전문화된 데이터 수집가공

더 나아가 생산성은 물론 완성도까지 완벽하게 갖춘 국내 유일 속기사 전문
작업·검수 과정이 포함된 디그랩만의 프리미엄 가공방식이 있습니다.

수집항목

01

음성수집
지역별 다양한 녹음환경 구축 근거리, 단거리, 원거리, 다채널 녹음환경 구축 실내외 잡음, 무소음 등 다양한 녹음 환경 음성수집 자유 주제 2인 대화 및 다자토론, script 낭독 등 다양한 대화 수집 지역별, 연령별, 성별, 비원어민 등 다양한 발화자 음성 수집 사투리 녹음 및 스크립트 제작
02

텍스트 수집
정형 · 비정형 데이터 수집 다양하고 정확한 크롤링 시스템 활용 대용량의 정형, 비정형 데이터 분산 저장 시스템 구축 정확하고 신속한 색인 시스템 구축
03

음성 전사 및 정제
단기간 대량 음성 전사 가능 속기사용 음성인식기술을 활용한 초안 작성 음성녹음, 변환, 편집 기술 보유 자체 개발 빅데이터 전사툴, 비교 평가 툴 활용
04

자연어처리
각종 대화 자료 수집 시스템 구축 심층대화, 전문가 수준의 질의응답 가능 코퍼스 DB 구축 국내유일 속기사 보유로 정확도 높은 토큰화 작업시스템 구축 자연어 분석·이해·생성 전과정 담당 전문가 배치
05

영상 · 이미지 수집
이미지 객체분류 · 속성 수치화 작업 구축 각종 상황에 최적화 된 코퍼스 DB 구축 대용량의 정형, 비정형 데이터 분산 저장 시스템 구축 정확하고 신속한 색인 시스템 구축
06

영상 · 이미지 데이터 어노테이션
DNN기반 이미지 영상 인식 서비스 및 자율자동차 구현 영상 · 이미지 데이터 주석 (Labeling) 작업 프로그램 구축 이탈 · 등장의 오류 최소화 작업도구 활용 자체 검수 시스템 구축